大数据云计算好不好学习？

最先，当今互联网大数据和云计算行业有很多的优秀人才空缺，并且许多职位的职位增加值还相对性较为高，伴随着工业物联网的发展趋势，将来产业链行业必须 很多的互联网大数据和云计算专业性人才，因此 当今挑选学习大数据和云计算有关技术性会有一个比较好的发展前景。

尽管互联网大数据和云计算行业有关优秀人才的空缺较为大，可是有关职位的从事门坎也相对性较为高，一方面当今互联网大数据有关技术性尚处于落地式运用的前期，因此行业领域更必须 具备一定自主创新能力的高级人才，因而当今互联网大数据方位的硕士研究生有比较好的学生就业主要表现，在其中java开发职位更是如此，而数据分析职位针对优秀人才层级的规定通常高些。

互联网大数据在产业链行业的应用领域十分多，可是互联网大数据在全方位落地式运用以前，最先要进行云计算的普及化，相对性于互联网大数据而言，云计算的职位通常关键集中化在ITIT行业，例如很多根据云计算给予各种各样算率服务项目的云计算服务就必须 许多专业性人才，可是这种职位针对从业人员一样有较高的门坎规定。

首先，大数据和云计算在技术体系结构上有非常紧密的联系，二者都是以分布式存储和分布式计算为基础，只不过云计算专注于服务，而大数据则更注重数据的价值化，在应用端二者的区别还是比较明显的。
对于初学者来说，选择学习云计算还是大数据，应该结合自身的知识基础进行选择，虽然云计算和大数据对于人才类型的需求都比较多元化，但是云计算从业者主要的就业岗位往往集中在IT互联网行业，而大数据的从业领域会更广泛一些，在工业互联网的推动下，未来大量的传统行业也需要大数据人才。
从学习的难易程度上来看，云计算和大数据都有很多学习切入点，不同知识基础的人都能够找到适合自己的学习切入点，所以入门并不会特别困难。从大的层面来看，云计算对于计算机网络、操作系统和开发能力的要求会比较高，需要初学者具有一定的动手实践能力，而学习大数据则需要具有一定的数学基础，数学基础对于在大数据领域发展具有比较重要的作用。