图像处理难题，急求请求帮助，cielab颜色空间定义

两者的区别：
RGB的是由红色通道（R）、绿色通道（G）、蓝色通道（B）组成的，最亮的红色+最亮的绿色+最亮的蓝色=白色；最暗的红色+最暗的绿色+最暗的蓝色=黑色；而在最亮和最暗之间，相同明暗度的红色+相同明暗度的绿色+相同明暗度的蓝色=灰色。在RGB的任意一个通道内，白和黑表示这个颜色的明暗度。所以，有白色或者灰白色的地方，R、G、B三个通道都不可能是黑色的，因为必须要有R、G、B三个通道来构成这些颜色。

而LAB不一样，LAB中的明度通道（L）专门负责整张图的明暗度，简单的说就是整幅图的黑白版。a通道和b通道只负责颜色的多少。a通道表示从洋红色（通道里的白色）至深绿色（通道里的黑色）的范围；b表示从焦黄色（通道里的白色）至袅蓝色（通道里的黑色）的范围；a、b通道里的50%中性灰色表示没有颜色，所以越接近灰色说明颜色越少，而且a通道和b通道的颜色没有亮度。这就说明了为什么在a、b通道中红色T恤的轮廓是那么的清晰！因为红色是洋红色+焦黄色组成的。

总的来说：
1、适合RGB通道抠的图大部分LAB模式能完成，反之不成立。
2、任何单一色调背景下，用通道抠有明显颜色区别的部分，用LAB模式很快能完成
3、LAB模式下对明度（L）通道做任何操作（如锐化、模糊等）不会影响到色相。

将RGB图像中的每一个像素转换成CIELAB颜色空间。然后选取要提取的颜色，构造出一个模板，从一个模板的所有像素中，计算出颜色中心，最佳颜色和偏差。以此来计算每一个像素得到关于模板的质量。构造出一个过滤器。
过滤器可以用于识别区域中的每一个像素。用过滤器来扫描原始区域。计算像素颜色模板的质量。然后按照过滤模式来处理图像。从而得到目标图像,用得到的目标图像与原始图像比对，这样就能够达到完整分割叶子而又不失其原有颜色信息的目的！（摘自网络）