求大神给一些金融专业申请的建议！

金融硕士一般分为Master of sciencein finance (金融学硕士)、Master ofquantitative finance(数理金融硕士)、Masterof science in computational finance(计算机金融硕士)、Finance Engineering(金融工程硕士)，还有就是PHD in finance 和Full-time MBA下的金融方向。基本上本科毕业生可以从以上方向选择进行深造。金融博士的申请对于国际学生来说难度相当大（招生人数非常少），当然不排除一些特牛的学生。MBA，特别是榜上有名的牛校，无论哪个方向没有3年以上的显赫工作经历基本上也是很申请到的。所以在这里就先来谈谈比较常见的前四种。

　　Master of science inFinance (金融学硕士)，学制长度基本上在1年左右，课程内容以金融理论为主。比如会学习到Advanced Derivatives(高级衍生产品); CorporateFinance(企业融资); Financial Econometrics(金融计量学)，Investment analysis(投资分析)，Accounting(会计)，不同的学校会略有不同，但是大体方向基本相同。
金融学硕士对于申请学生的本科专业没有特殊的要求，如果是商科和理工科最好。总体来说看重学生的量化分析能力和综合素质（沟通能力，领导力，商业方面的潜能），成绩单中最好有微积分，线性代数，概率论，统计等课程。部分学校可能会有先修课要求。但是达不到先修课要求也有可能发有条件录取。
金融学硕士对于学生的工作经验也没有要求，所以大部分本科毕业的学生都会首选申请这个专业方向。对于如果本科刚毕业，又没有什么工作经验，数学还不错，综合素质高，有抱负投身于金融行业同学，可以尝试的申请这个专业。
MIT MSF项目介绍：http://mitsloan.mit.edu/mfin/program-components/
录取相关：http://mitsloan.mit.edu/mfin/admissions/

Masterof Finance Engineering(金融工程)。这是我们大家都非常熟悉的专业，也是金融学科中比较难学的一门。有的设在工程学院下，也有的设在商学院下。其培养目标就是使学生毕业后就成为金融工程师。对申请者背景要求很高，一般需要具备计算机编程能力，数学和统计分析能力，金融知识，还有统计和数学工具的应用能力，课时安排从1年到2年不等，课程涉及的范围也很广，先修课较多。
这个方向是这些金融硕士中最难读的，也是就业最好的。基本上大都会在华尔街或者投行谋得一职，薪水也是很可观。这个方向比较欢迎有工科背景的学生申请，如果本身是金融工程专业就更好了。
加州大学伯克利金融工程的课程设置：http://mfe.berkeley.edu/academics/curriculum.html
招生信息：http://mfe.berkeley.edu/admissions/index.html

Master of Quantitative Finance (数理金融)，类似但是叫法不一样的还Master of Mathematical Finance, Master of Financial Mathematics 这个方向金融硕士一本会在2年左右，因为除了金融理论相关知识外，还有一些数理方面和计算机方面的课程。以罗格斯新泽西州立大学新伯朗士威校区(Rutgers, the state university of New Jersey-Brunswick)为例，会有(Object Oriented programming in Finance)金融方向编程课程，(Finance Modeling)金融模块，(Numerical Analysis)数理分析等课程，会多一些金融数理分析的基础课程。目标是把学生培养成金融工程师，quant.
关于预修的课程，大部分对于微积分的要求比较严格些。国内一般商科，包括金融专业，基本上就是学到微积分二，但是申请时学校会要求学生学完微积分三。微积分的分数也是评定学生是否会被录取的主要因素。除此之外像数理统计、线性代数等也是必不可少的。有的学校还会要求学生学过基础的计算机编程，像C、C++，这个在computationalfinance 和Finance engineering会要求的更严格些，其他的如金融和会计的课程也会要求些。当然每个学校的侧重点有时不太一样。
Rutgers, Master of QuantitativeFinance课程设置：http://www.business.rutgers.edu/mqf/curriculum
录取信息：http://www.business.rutgers.edu/mqf/admissions

　　Master of ComputationalFinance，简单翻译成计算机金融，是金融工程的一个分支，但是大部分都是在商学院下进行招生和录取。只有寥寥的几所大学有这个专业，课程是几个学院或者系联合的课程。比如是商学院，数学系和统计系。通常学生会在不同的院系上相关的课程。课程包括传统的金融理论课程，如股票证券管理，以金融衍生品为基础的随机微积分等。进一步的课程包括蒙特卡洛法等常用的金融数理方法，其他的如资产定价，统计套现，风险管理等课程也一定会包含其中。当然金融计算机的相关课程也是必不可少的，像VBA, Matlab, S+ Package, C++也是必不可少的。
这个专业一般会要求学生有工作经验。但是一名学生的GPA,GMAT/GRE,TOEFL都非常高，而且有过实习的经验。在申请文书多多下下功夫，也不是没有可能的。除了工作经验，申请这个专业的学生最好学过工程背景的数学相关课程，如微积分、线性代数、概率统计等。最好也有一定的计算机编程基础，如果没有可以参加学校的暑假补课。
CMU Master in ComputationalFinance项目课程设置：http://tepperNaNu.edu/master-in-computational-finance/curriculum/index.aspx
录取信息：http://tepperNaNu.edu/master-in-computational-finance/admissions/index.aspx
　　
其实除MSF以外，其余几个金融硕士都是以培养quant为目标，只是各个项目侧重点有所不同。对于申请者的背景要求基本上是差不多的。实际申请过程中，申请人一般也都把这几个硕士项目等同于一个专业。上述所有专业申请难度都非常大，基本是所有硕士中竞争最激烈的。相对而言,MSF对于申请者的背景要求和申请难度略小于后几个硕士项目。MSF项目可以接受GRE和GMAT。后面几个硕士项目以接受GRE为主。