线性代数根据定义判断是不是子空间。首先它是空间,其次它的秩<3。
加法和乘法运算都封闭
c,因为这个对加法和数乘都不封闭。
线性代数里面的线性主要的意思就是线性空间里的线性变换。线性变换或线性映射是把中学的线性函数概念进行了重新定义,强调了函数的变量之间的变换的意义。线性函数的概念在初等数学和高等数学中含义不尽相同(高等数学常常把初等数学的关键概念进行推广或进一步抽象化,初等数学的概念就变成了高等数学概念的一个特例)。
在中学的初等数学里,我们知道,函数f(x)=kx+b(k和b 是不变量),称为一元线性函数,因为在平面直角坐标系中这个函数的图形就是一条直线,就是变量(包括自变量和因变量)之间的关系描述为一条直线,所以把这种函数形象地称为“线性”函数;如果b=0 ,这个函数的外观就变成f(x)=kx的形式了,这是一条过原点的直线。显然,过原点的直线是最简单的线性函数。
在大学的代数里面,为了线性函数的进一步推广(如推广至双线性函数、多线性函数、线性空间、线性泛函…)的远大未来,我们忍痛割“尾”,把一元线性函数 f (x)= kx + b的b割舍掉,成了f(x)=kx的形式。呵呵,简单点说,只有过原点的最简单的直线f (x)= kx才被称为一元线性函数。
为什么?只因为不过原点的直线不满足我们对线性函数的比例性的要求。
线性函数表现为直线,这只是几何意义。那么所谓“线性”的代数意义是什么呢?实际上,最基本的意义只有两条:可加性和比例性。用数学的表达来说就是:对加法和数乘封闭。
然后说说空间(space),这个概念是现代数学的命根子之一。对于空间的理解需要更抽象一些,简单的说,能装东西的就是空间。比如计算机内有存储单元,那么就有内存空间;我们上课有课表,那么就有课表空间;有一个能装载梦境的东西,我们可以叫它盗梦空间。对于数学来说,数学家定义的空间里装载的当然是能运算的东西。从拓扑空间开始,一步步往上加定义,可以形成很多空间。线形空间其实还是比较初级的,如果在里面定义了范数,就成了赋范线性空间。赋范线性空间满足完备性,就成了巴那赫空间;赋范线性空间中定义角度,就有了内积空间,内积空间再满足完备性,就得到希尔伯特空间,如果空间里装载所有类型的函数,就叫泛函空间。
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