如何处理Scala未来中抛出的异常

Spark也是基于JVM，我们构筑分布式系统，借助JVM，而不一定是Java语言。 Spark和消息中间件KAFKA等都是用Scala编写的，学好Scala是掌握Spark的关键。
Scala基础语法入门实战
首先，参照相关攻略，在Linux下分别下载安装Java、Scala，然后配置Java和Scala环境变量。安装完毕，在终端敲入scala即可进入Scala命令行，如下所示：

root@Master:~# scala
Welcome to Scala version 2.10.4 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_66).
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.

简单测试
scala> 1+2
res0: Int = 3

scala> 1.5*2
res1: Double = 3.0

scala> 3*res1
res2: Double = 9.0

//按Tab键，命令自动补全
scala> res2.to
toByte toChar toDouble toFloat toInt toLong toShort toString

变量
var声明可变变量；val声明不可变变量。
val声明的不可变变量，不希望数据被改变，RDD内部的数据都是不可变，所以在Spark中一般都是使用val。

//下面声明了一个不可变变量result，result的值不可改变。
scala> val result=2+10
result: Int = 12

//假若修改result的值，会提示出错，如下：
scala> result=13
:8: error: reassignment to val
result=13

//var声明可变变量：
scala> var name="Spark"
name: String = Spark

scala> name="Scala" //可以修改变量name的值
name: String = Scala

scala> name //name的值现在为Scala
res4: String = Scala

//val声明不可变变量
//age被声明为Int类型的不可变变量
scala> val age: Int=0
age: Int = 0

//声明为String类型
scala> val name:String=null
name: String = null

一行代码声明多个变量
scala> val age1,age2,age3=0
age1: Int = 0
age2: Int = 0
age3: Int = 0

基本数据类型的自动转换操作
Scala自己可以完成基本数据类型的自动转换操作。

//输入整数10，按Tab键盘，可以看见它本身的很多方法：
scala> 10.to
toByte toChar toDouble toFloat toInt toLong toShort toString

scala> 10.toString
res5: String = 10

scala> 0.to(5)
res6: scala.collection.immutable.Range.Inclusive = Range(0, 1, 2, 3, 4, 5)
给了我们一个不可变的集合，获得的结果是：0~5，所以Scala一切皆对象！

Scala隐私转换：
当类型本身没有没有这个方法，但是又需要调用这个方法时，内部就会自动触发隐式转换。刚才的示例中，Int本身没有to这样的方法，Scala引擎内部会隐式自动转换成RichInt，就像上面0.to(5)这样的调用，RichInt对象类型才有to这样的函数。

scala> 1+1
res7: Int = 2

//因为Scala一切皆对象，所以以上示例又可以写成：
scala> 1.+(1)
res9: Double = 2.0
这个示例，内部其实就是Int的一个隐式转换，+是类的一个方法。

Scala没有++、---操作运算：
scala> var age=10
age: Int = 10

// Scala没有++、---操作运算
scala> age++
:9: error: value ++ is not a member of Int
age++
^

//但是++运算可以用下面方式实现：
scala> age +=1

scala> age
res12: Int = 11

求最大、最小值
scala> min(20,4)
:8: error: not found: value min
min(20,4)
^
该示例因为没有导入库，所以出错。

scala> import scala.math._ //导入math库
import scala.math._

scala> min(20,4)
res14: Int = 4

apply工厂构造实现方法
在Spark中，大量的实例的构造都是使用了apply方式。

scala> Array(1,2,3,4)
res15: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4)

scala> val array=Array(1,2,3,4)
array: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4)

//array是一个声明整数类型的数组变量， 其实内部是自动调用了Array.apply方法，等同如下：
scala> val array = Array.apply(1,2,3,4)
array: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4)

条件控制、循环
// if表达式示例：
scala> if(age>=18) "成年人" else "小孩"
res16: String = 成年人

scala> val result=if(age>=18) "成年人" else "小孩"
result: String = 成年人

scala> result
res17: String = 成年人

scala> val result = if(age>=18){
| "adult"
| buffered=10
| buffered
| }
以上一个代码块，代码块后面有个返回值buffered，代码块的返回值就是最后一行的值。

打印值
scala> println("Spark") //输出一行字符串并换行
Spark

scala> println("\nSpark") //换行，输出一行字符串再换行。\n是换行转义符。

Spark

scala> print("Spark") //输出一行字符串，不换行
Spark
scala>

填充占位符
scala> printf("%s是大数据框架的未来", "Spark") //%s是占位符
Spark是大数据框架的未来

读取内容
readLine用于读取输入的内容
scala> readLine //此时敲入Scala之后，然后回车
res28: String = Scala

scala> res28
res29: String = Scala

补充说明，readLine是一个方法，如果方法如果没有参数，那么可以不带括号，readLine()跟readLine效果一样。

循环

//声明一个可变变量，初始值为100
scala> var element=100
element: Int = 100

//while循环示例：
scala> while(element>90){
| println(element)
| element -= 1
| }
100
99
98
97
96
95
94
93
92
91

scala> 0 to element
res32: scala.collection.immutable.Range.Inclusive = Range(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90)

//for循环遍历并打印
scala> for(i<-80 to element) println(i)
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90

//循环并增加条件判断
scala> for(i<-0 to element if i%2==0) print(i+" ")
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86 88 90

//for循环，并break退出
scala> import scala.util.control.Breaks._ //添加break引用
import scala.util.control.Breaks._

scala> for(i<-1 to 10){
| if(i==4) break
| println(i)
| }
1
2
3
scala.util.control.BreakControl

//循环，并return
scala> val n=5
n: Int = 5

scala> def f1:Any = {
| for(i <-1 to 10){
| if(i==n) return i
| println(i)
| }
| }
f1: Any

scala> f1
1
2
3
4
res1: Any = 5
解释以上代码块，def是定义一个函数。f1就是一个函数。

二、 Scala函数入门实战

函数示例
函数的定义使用def关键字，并且函数体最后有返回值。

//声明了一个函数f3，两个参数：param1是String类型，param2为Int类型。param2默认值为30，因为有了默认值，那么在调用上可以不传param2。
scala> def f3(param1:String, param2:Int=30) = param1 + param2
f3: (param1: String, param2: Int)String

//调用函数f3,传入第一个参数param1值为Spark，没有传入第二个参数，默认为30。
scala> f3("Spark")
res4: String = Spark30

//带名参数调用，即在函数调用时，显示指定参数名，并不按顺序传入。
scala> f3(param2=100, param1="Scala")
res5: String = Scala100

//变长参数, 定义了一个sum函数，参数numbers是变成参数，即传入的Int变量个数不定。在函数体中，对传入的全部Int变量进行循环遍历并累计求和，最后把结果返回。
scala> def sum(numbers: Int*)={var result=0; for(element<-numbers) result +=element; result}
sum: (numbers: Int*)Int

scala> sum(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
res1: Int = 55

//下面示例是一个非常经典的语法
scala> sum(1 to 10: _*) // _* 表示提取里面的每个元素, 然后作为变长参数传递
res3: Int = 55

过程
没有返回值的函数就是过程。

//这是一个函数
scala> def morning(content:String) = "Good" + content
morning: (content: String)String

//这是一个过程
scala> def morning(content:String) { println( "Good" + content)}
morning: (content: String)Unit

//强制声明一个过程
scala> def morning(content:String):Unit = "Good" + content
morning: (content: String)Unit

声明lazy类型
scala> import scala.io.Source._ //导入引用库
import scala.io.Source._

//声明一个lazy类型的变量content，打开一个不存在的文件。
scala> lazy val content = fromFile("/root/txt")
content: scala.io.BufferedSource =
以上示例执行不会出错，表明content变量并没有执行。

//如果去掉lazy关键字，那么会出错，提示文件不存在。
scala> val content = fromFile("/root/txt")
java.io.FileNotFoundException: /root/txt (No such file or directory)
at java.io.FileInputStream.open0(Native Method)
at java.io.FileInputStream.open(FileInputStream.java:195)
at java.io.FileInputStream.(FileInputStream.java:138)

耗时的操作，在大型分布式系统中，比较常见。声明lazy类型的变量，在需要的时候才去执行。

异常

//首先导入相关引用包
scala> import java.io._
import java.io._

scala>

//示例打开一个存在的文件，使用try…catch捕获异常
scala> try{
| val content = fromFile("/root/.bashrc").mkString
| }catch{
| //case是一个偏函数
| case _: FileNotFoundException => println("Oh, file not found!")
| }finally{
| println("Ok!")
| }
Ok!

scala>

//示例打开一个不存在的文件，使用try…catch捕获异常
scala> try{
| val content = fromFile("/root/.bashrc111").mkString
| }catch{
| //case是一个偏函数
| case _: FileNotFoundException => println("Oh, file not found!")
| }finally{
| println("Ok!")
| }
Oh, file not found!
Ok!

三、 Scala中Array、Map、Tuple实战

Array

//声明变量arr为Array整数类型的数组，包含5个元素。
scala> val arr= new Array[Int](5)
arr: Array[Int] = Array(0, 0, 0, 0, 0)

//访问第三个元素
scala> arr(2)
res15: Int = 0

//修改第三个元素
scala> arr(2)=8

//再次查看arr数组，发现第三个元素值已经变成8了。
scala> arr
res17: Array[Int] = Array(0, 0, 8, 0, 0)

补充说明，刚才声明arr数组变量时，所以把它声明为val不可变变量，这只是表明arr的地址不可以变，但是数组里面的元素还是可以变化的。

//在Spark中，更常见地创建数组是直接通过类名
scala> val arr1 = Array("Scala", "Spark")
arr1: Array[String] = Array(Scala, Spark)
该示例中，声明arr1为数组变量时，没有使用new关键字，也没有指定String类型，系统默认根据元素值，自动推导出元素的类型为String。
没有使用new关键字，其实它内部调用了apply方法， apply是工厂类构造器。等同于下面的写法：
scala> val arr1 = Array.apply("Scala", "Spark")
arr1: Array[String] = Array(Scala, Spark)

//给Array增加元素。下面写法会出错，给arr1数组增加一个元素，比如：
scala> arr1(2)="Hadoop"
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 2
at .(:16)
at .()
……
如果需要给Array增加元素，那么此时就应该使用ArrayBuffer类型。

ArrayBuffer
//首先导入库
scala> import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

//定义一个ArrayBuffer类型的变量arrbuffer
scala> val arrbuffer=ArrayBuffer[Int]()
arrbuffer: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer()

//向arrbuffer中增加一个元素，值为10
scala> arrbuffer += 10
res23: arrbuffer.type = ArrayBuffer(10)

//向arrbuffer中增加多个元素
scala> arrbuffer += (11,1,3,5)
res25: arrbuffer.type = ArrayBuffer(10, 11, 1, 3, 5)

//查看arrbuffer的内容
scala> arrbuffer
res26: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(10, 11, 1, 3, 5)

//向arrbuffer中增加一个数组
scala> arrbuffer ++= Array(1,2,3,4)
res27: arrbuffer.type = ArrayBuffer(10, 11, 1, 3, 5, 1, 2, 3, 4)

//截掉arrbuffer后面的3个元素
scala> arrbuffer.trimEnd(3)

//再次查看arrbuffer的内容，发现元素：2, 3, 4被截掉
scala> arrbuffer
res29: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(10, 11, 1, 3, 5, 1)

//在第5个位置，插入元素值100
scala> arrbuffer.insert(5,100)

//查看arrbuffer的内容
scala> arrbuffer
res32: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(10, 11, 1, 3, 5, 100, 1)

//在第2个位置，插入多个元素：200,300,400
scala> arrbuffer.insert(2,200,300,400)

//查看arrbuffer的内容
scala> arrbuffer
res34: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(10, 11, 200, 300, 400, 1, 3, 5, 100, 1)

//从arrbuffer中移除第3个位置上的元素
scala> arrbuffer.remove(3)
res35: Int = 300 //被移除的值是300

//再次查看arrbuffer的内容，发现第3个位置上的元素300不见了。
scala> arrbuffer
res36: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(10, 11, 200, 400, 1, 3, 5, 100, 1)

//从arrbuffer中移除第2个位置开始的，3个元素，即：200, 400, 1
scala> arrbuffer.remove(2,3)

//再次查看arrbuffer的内容，发现三个元素：200, 400, 1 不见了。
scala> arrbuffer
res38: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(10, 11, 3, 5, 100, 1)

//可变数组变成不可变数组,此时arr2是一个不可变数组
scala> val arr2 = arrbuffer.toArray
arr2: Array[Int] = Array(10, 11, 3, 5, 100, 1)

// Array.toBuffer的结果变成一个ArrayBuffer
scala> arr2.toBuffer
res40: scala.collection.mutable.Buffer[Int] = ArrayBuffer(10, 11, 3, 5, 100, 1)

//遍历一个数组：
scala> for(elem <- arr2) println(elem)
10
11
3
5
100
1

//遍历数组时加上条件
scala> arr2
res42: Array[Int] = Array(10, 11, 3, 5, 100, 1)

//遍历时的条件，跳过偶数位上的元素
scala> for(i <- 0 until (arr2.length, 2)) println(arr2(i))
10
3
100
此时打印出来的结果，跳过了元素：11、5、1

//从尾部开始遍历
scala> for(i <- (0 until arr2.length).reverse) println(arr2(i))
1
100
5
3
11
10

//对数组进行排序
//导入排序包
scala> import scala.util.Sorting
import scala.util.Sortin