面试题:处理一千条数据与处理一千万条数据的区别

从目前的计算机发展角度看是没什么区别的，因为一台高性能的服务器完全可以处理一千万条简单数据（个人实践经验）不需要优化，但是如果你的数据比较复杂，需求又不止于去重排序之类的，那么需要针对问题。可以用hadoop、spark等大数据平台，也可以自己做hash把大文件分解为小文件，加上用数据库来处理。数据量过大主要是害怕内存爆掉，可以通过改变数据存储结构，减少内存使用。这也是为什么mysql用B+树（不知道记得准不）如果是排序用外部排序。对于一些特殊问题还有奇技淫巧，比如bitmap去重。使用mysql等数据库时也要注意方法，因为数据过多后时间复杂度变得重要，在1000条数据时不需要优化的操作也变得需要慎重处理。不过，已经有很多合适的解决方案，可以系统调研。

可能说，数量过于大的，我们需要用其他办法，但是我重点要说的是，除了数量，没有任何区别，都需要认真去做，但是，我们更倾向于去处理一千条，因为我们必须要稳，无论从事什么工作，都不可以好大喜功，稳中求胜才是上策，考虑能力，权衡利弊，然后再去处理问题，到那时候，无论处理多少，都可以细心稳重，游刃有余。
（我不懂编程，但是这是一道面试题，不要从完全正面的角度考虑会比较好）