第一步： 安装JDK
因为 Hadoop 运行必须安装 JDK 环境，因此在安装好 Linux 后进入系统的第一步 便是安装 JDK ，安装过程和在 Windows 环境中的安装步骤很类似，首先去Oracle 官网 去下载安装包，然后直接进行解压。我自己解压在路径 /usr/jvm 下面，假如你的安装包现在已经下载在 jvm 文件夹下面，然后 按 Ctrl+Alt+t 进去命令行，然后输入
cd /usr/jvm
进入到jvm文件夹下面，然后再输入如下命令进行解压：
sudo tar -zxvf jdk-7u40-linux-i586.tar.gz
第二步： 配置环境变量
解压结束以后，像在 Windows 系统中一样，需要配置环境变量，在 Ubuntu 中设置 环境变量的过程为打开文件 /etc/profile ，因为权限的问题，因此在命令行需要输入 的是
sudo gedit /etc/profile
然后在根据提示输入用户密码即可，然后在文件最下面添加如下：
export JAVA_HOME=/usr/jvm/jdk1.7.0_40
export CLASSPATH=".:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib$CLASSPATH"
export PATH="$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:/usr/hadoop/hadoop-1.2.1/bin:$PATH"
上面这三个以单词 export 开始的三个语句就类似于我们在 Windows 中的环境变量中设置一样，而且在这个里面和 Windows 中不同的是，在 Windows 中使用 “；” 号来表示分隔，但是在 Ubuntu 中是以 “：” 号来表示分隔。还需要注意的是，上面的路径都是我自己配置的时候的路径，因为我的 JDK 解压在 /usr/jvm 中，所以我的JAVA_HOME 设置的是那个路径，而且如果安装的 JDK 版本不同那么后面的也不一样。同理在 CLASSPATH 路径中也是因为我自己的安装路径进行设置的，因此在配置过程中需要读者注意。在 PATH 路径中最后面还将 Hadoop 的路径也添加了进去，因此在读者安装了 Hadoop 后也将这个路径添加进环境变量 PATH 中去。
在配置完环境变量后，我们来将我们安装的 JDK 设置为 Ubuntu 系统默认的JDK ，因为之前系统里面自带 openjdk ，在命令行里面输入如下：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/jvm/jdk1.7.0_40/bin/java 300
sudo update-alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/jvm/jdk1.7.0_40/bin/javac 300
sudo update-alternatives --config java
然后我们就可以在命令行输入 java -version 来进行察看 JDK 是否已经配置好了。
第三步： 安装Hadoop
我们可以去 Hadoop 官网上去下载安装包，我自己下载使用的是 hadoop-1.2.1.tar.gz ，然后当安装包下载结束后，将安装包解压到指定位置，我将安装包解压到了 /usr/hadoop 目录下面。
具体步骤是，像解压 JDK 一样，首先加入下载的 Hadoop 安装包在 /usr/hadoop 文件夹下面。然后在命令行下进入 /usr/hadoop 文件，类似于上面的。然后输入解压命令如下
sudo tar -zxvf hadoop-1.2.1.tar.gz
后面的 Hadoop 安装包名称具体看你下载的版本，我下载的是1.2.1版本的。 为了以后操作 /usr/hadoop 文件夹里面的文件方便，我们设置一下文件夹的权限，在命令行输入如下
sudo chown -hR long /usr/hadoop
注意：在上面的命令中，long是我自己此时登陆的用户名，因此你需要将那个改成你自己的用户名。
第四步： 配置Hadoop环境变量
在上面解压完 Hadoop 以后，现在我们来设置环境变量，其实在上面刚才我们配置 JDK 环境变量的时候，已经在 PATH 路径后面添加了 Hadoop 安装目录的 bin 目录的路径，所以那个就代表环境变量已经设置好了，但是读者一定要注意，不要 Copy，要明确自己的 Hadoop 安装路径来进行配置。
第五步： 设置SSH（安全外壳协议）
推荐安装 OpenSSH ， Hadoop 需要通过 SSH 来启动 Slave 列表中各台主机的守护进程，因此 SSH 是必需安装的。虽然我们现在搭建的是一个伪分布式的平台，但是 Hadoop 没有区分开集群式和伪分布式，对于伪分布式， Hadoop 会采用与集群相同的处理方式，即按次序启动文件 conf/slaves 中记载的主机进程，只不过在伪分布式中 Salve 为 localhost 而已，所以对于伪分布式， SSH 是必须的。
配置过程（首先确保连接上网络）：
① 安装SSH，在命令行输入如下
sudo apt-get install openssh-server
② 配置可以免密码登陆本机
在命令行输入（注意其中的ssh前面还有一个 “ . ” 不要遗漏）
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
（解释一下上面这条命令， ssh-keygen 代表生成密钥； -t 表示指定生成的密钥 类型； dsa 是 dsa 密钥认证的意思； -P 用于提供密语（接着后面是两个单引号， 不要打错）； -f 表示指定生成密钥文件）
这条命令完成后，会在当前文件夹下面的 .ssh 文件夹下创建 id_dsa 和 id_dsa.pub两个文件，这是 SSH 的一对私钥和公钥，把 id_dsa.pub （公钥）追加到授权的 key中去，输入如下命令：
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
至此，免密码登陆本机已经配置完毕。
说明：一般来说，安装SSH时会自动在当前用户下创建.ssh这个隐藏文件夹，一般不会直接看到，除非安装好了以后，在命令行使用命令ls才会看到。
③ 输入 ssh localhost ，显示登陆成功信息。
第六步： 配置Hadoop伪分布式模式
现在进入到安装 Hadoop 的文件夹，找到里面的 conf 文件夹，点击进去。
配置 hadoop 环境文件 hadoop-env.sh
打开文件，找到某行有 ”# export JAVA_HOME = ...” 字样的地方，去掉 “#” ，然后在等号后面填写你自己的 JDK 路径，比如像我自己的 JDK 路径，那就改为了 如下所示
“export JAVA_HOME=/usr/jvm/jdk1.7.0_40”
配置 Hadoop 的核心文件 core-site.xml
打开文件，会发现标签
（注意：在最后一个value值中，上面是long，是因为那是我的用户名，所以你需要将那个修改为你自己的用户名）
配置 Hadoop 中 MapReduce 的配置文件 mapred-site.xml
打开文件，会发现标签
第七步： 格式化Hadoop文件系统HDFS并启动Hadoop
首次运行 hadoop 必须进行格式化 Hadoop 文件系统，以后运行即可跳过。打开命令行，进入安装了 Hadoop 的文件路径下，然后在命令行输入
bin/hadoop namenode -format
格式化文件系统，然后启动 Hadoop ，在命令行里面输入
bin/start-all.sh
验证是否正常启动，在命令行里面输入 jps ，然后回车，如果在命令行里面出现如下类似画面（因为前面的数字可以不同）
3235 NameNode
4113 Jps
3819 JobTracker
4059 TaskTracker
3721 SecondaryNameNode
3487 DataNode
则说明已经正常启动。如果以后需要关闭 Hadoop 的话，在 Hadoop 安装的文件夹路径下面在命令行输入
bin/stop-all.sh
来关闭 Hadoop 。
第八步： 跑一个Hadoop中自带的WordCount程序，来体验一把
步骤如下（我在自己平台上的，读者可仿照实验）：
1) 准备一个文本文件
首先我在桌面，新建了一个空白文档 test ，在里面输入一段话，或是几一些什么 单 词什么的，保存。
2) 将文本文件上传到 dfs 文件系统中的 input 目录下，打开命令行，进入到安装 hadoop 的文件夹下，然后输入如下
bin/hadoop dfs -copyFromLocal /home/long/桌面/test input
（注：如果 dfs 中不包含 input 目录的话就会自动创建一个）
3) 然后在命令行中输入如下命令，执行 WordCount 程序
bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount input output
（注：因为这个程序是 Hadoop 安装包里面自带的，就在 hadoop-examples-1.2.1.jar 中，后面的数字因为版本号的不同而不同，后面的 input 代表输入文件夹，output 代表输出文件夹 ， 系统输出时会自动创建）
读者如果这个执行成功了，就会发现有很多输出信息，从屏幕上显示，当程序运行结束后。
4) 察看结果 在命令行里面输入
bin/hadoop dfs -cat output/part-r-00000
现在你就可以看见自己刚才输入文本里面的单词计数了。
至此，伪分布式搭建结束!
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