常见NoSQL数据库的应用场景是怎么样的

　　文档数据库 　　源起：受Lotus Notes启发。 　　数据模型：包含了key-value的文档集合 　　例子：CouchDB, MongoDB 　　优点：数据模型自然，编程友好，快速开发，web友好，CRUD。 　　图数据库 　　源起： 欧拉和图理论。 　　数据模型：节点和关系，也可处理键值对。 　　例子：AllegroGraph, InfoGrid, Neo4j 　　优点：解决复杂的图问题。 　　关系数据库 　　源起： E. F. Codd 在A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks提出的 　　数据模型：各种关系 　　例子：VoltDB, Clustrix, MySQL 　　优点：高性能、可扩展的OLTP，支持SQL，物化视图，支持事务，编程友好。 　　对象数据库 　　源起：图数据库研究 　　数据模型：对象 　　例子：Objectivity, Gemstone 　　优点：复杂对象模型，快速键值访问，键功能访问，以及图数据库的优点。 　　Key-Value数据库 　　源起：Amazon的论文 Dynamo 和 Distributed HashTables。 　　数据模型：键值对 　　例子：Membase, Riak 　　优点：处理大量数据，快速处理大量读写请求。编程友好。 　　BigTable类型数据库 　　源起：Google的论文 BigTable。 　　数据模型：列簇，每一行在理论上都是不同的 　　例子：HBase, Hypertable, Cassandra 　　优点：处理大量数据，应对极高写负载，高可用，支持跨数据中心， MapReduce。 　　数据结构服务 　　源起： ? 　　数据模型：字典操作，lists, sets和字符串值 　　例子：Redis 　　优点：不同于以前的任何数据库 　　网格数据库 　　源起：数据网格和元组空间研究。 　　数据模型：基于空间的架构 　　例子：GigaSpaces, Coherence 　　优点：适于事务处理的高性能和高扩展性